RETRACTED: Pengenalan Tulisan Tangan Huruf Latin Bersambung Menggunakan Local Binary Pattern dan K-Nearest Neighbor

Authors

  • Vivin Oktavia Universitas Multi Data Palembang
  • Novan Wijaya Universitas Multi Data Palembang

DOI:

https://doi.org/10.14421/jiska.2022.7.3.211-225

Keywords:

Latin Letters, Cursive, K-Nearest Neighbor, Local Binary Pattern, K-Fold Cross Validation, Handwritten

Abstract

Artikel ditarik oleh Editor berdasarkan masukan dari beberapa pembaca dikarenakan terdapat hasil penelitian yang tidak sinkron antara bagian abstract/kesimpulan dan bagian pembahasan terkait akurasi. Editor sudah menghubungi Penulis dan menunggu tanggapan untuk perbaikan. Sampai diterbitkannya corrigendum, maka status artikel ini adalah retracted.

References

Al Rivan, M. E., Devella, S., & Saputra, J. (2020). Pengenalan Iris Dengan Normalisasi Menggunakan LBP dan RBF. Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 6(2), 122. https://doi.org/10.24014/coreit.v6i2.9685

Andana, A., Widyati, R., & Irzal, M. (2018). Pengenalan Citra Tulisan Tangan Dengan Metode Backpropagation. Jurnal Matematika Terapan, 2(1), 36–44.

Anggraeny, F. T., Munir, M. S., & Purbasari, I. Y. (2020). Histogram Profil Proyeksi sebagai Metode Ekstraksi Fitur pada Pengenalan Karakter Tulisan Tangan. Prosiding Seminar Nasional Informatika Bela Negara, 1, 164–168. https://doi.org/10.33005/santika.v1i0.44

Aranta, A., Bimantoro, F., & Putrawan, I. P. T. (2020). Penerapan Algoritma Rule Base dengan Pendekatan Hexadesimal pada Transliterasi Aksara Bima Menjadi Huruf Latin. Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, Dan Aplikasinya (JTIKA ), 2(1), 130–141. https://doi.org/10.29303/jtika.v2i1.96

Bimantoro, F., Aranta, A., Nugraha, G. S., Dwiyansaputra, R., & Husodo, A. Y. (2021). Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Bima menggunakan Ciri Tekstur dan KNN. Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine), 5(1), 60–67. https://doi.org/10.29303/jcosine.v5i1.387

Cahyani, S., Wiryasaputra, R., & Gustriansyah, R. (2018). Identifikasi Huruf Kapital Tulisan Tangan Menggunakan Linear Discriminant Analysis dan Euclidean Distance. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 8(1), 57. https://doi.org/10.21456/vol8iss1pp57-67

Hidayat, R., & Minati, S. (2019). Comparative Analysis of Text Mining Classification Algorithms for English and Indonesian Qur’an Translation. IJID (International Journal on Informatics for Development), 8(1), 47. https://doi.org/10.14421/ijid.2019.08108

Ilham, F., & Rochmawati, N. (2020). Transliterasi Aksara Jawa Tulisan Tangan ke Tulisan Latin Menggunakan CNN. Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 1(04), 200–208. https://doi.org/10.26740/jinacs.v1n04.p200-208

Maharani, D., Efendi, R., & Johar, A. (2019). Penerapan Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Pengenalan Aksara Korea (Hangul). Jurnal Rekursif, 7(1), 77–90. https://doi.org/10.33369/rekursif.v7i1.6320

Masrani, H., Ruslianto, I., & Ilhamsyah. (2018). Aplikasi Pengenalan Pola Pada Huruf Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Ekstraksi Fitur Geometri. Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, 06(02), 69–78. https://doi.org/10.26418/coding.v6i2.26674

Maulidah, M., Windu Gata, Rizki Aulianita, & Cucu Ika Agustyaningrum. (2020). ALGORITMA KLASIFIKASI DECISION TREE UNTUK REKOMENDASI BUKU BERDASARKAN KATEGORI BUKU. E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 13(2), 89–96. https://doi.org/10.51903/e-bisnis.v13i2.251

Nikmatun, I. A., & Waspada, I. (2019). Implementasi Data Mining untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Jurnal SIMETRIS, 10(2), 421–432. https://doi.org/10.24176/simet.v10i2.2882

Pangestu, R. A., Rahmat, B., & Anggraeny, F. T. (2020). Implementasi Algoritma Cnn Untuk Klasifikasi Citra Lahan Dan Perhitungan Luas. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi (JIFoSI), 1(1), 166–174. https://doi.org/10.33005/jifosi.v1i1.5

Prihatiningsih, S., M, N. S., Andriani, F., & Nugraha, N. (2019). Analisa Performa Pengenalan Tulisan Tangan Angka Berdasarkan Jumlah Iterasi Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa, 24(1), 58–66. https://doi.org/10.35760/tr.2019.v24i1.1934

Purbayanti, T. S. (2018). Pengenalan Tulisan Tangan Huruf Latin Dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour. Simki-Techsain, 02(02), 3–10.

Downloads

Published

2022-09-25

How to Cite

Oktavia, V., & Wijaya, N. (2022). RETRACTED: Pengenalan Tulisan Tangan Huruf Latin Bersambung Menggunakan Local Binary Pattern dan K-Nearest Neighbor. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 7(3), 211–225. https://doi.org/10.14421/jiska.2022.7.3.211-225

Issue

Vol. 7 No. 3 (2022): September 2022

Section

Articles

License

Copyright (c) 2022 Vivin Oktavia, Novan Wijaya

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms as stated in http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0


a. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

b. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

c. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.